SFA département mathématiques - Université de Poitiers

Présentation

Le parcours Statistique et Données Vivant est une formation à visée professionnelle en deux ans.

Elle répond à un besoin croissant sur le marché de l’emploi d’ingénieurs en statistique dans de nombreux secteurs et notamment dans les domaines des sciences du vivant. Elle a pour objectif de former des spécialistes en traitement et analyse de données par des méthodes statistiques, ayant de solides compétences techniques avec des connaissances théoriques en statistique et mathématiques appliquées et pratiques dans l’analyse de données issues du vivant. Un fort accent est mis sur les aspects informatiques (bases de données, algorithmique, simulation, logiciels de statistique) et sur la professionnalisation avec un stage dès la première année et la possibilité d’une formation en alternance en deuxième année.

L'ouverture à l'analyse de données du vivant s'effectue en partenariat avec les masters Ingénierie de la Santé, Biodiversité, Ecologie, Evolution et Traitement du signal et des images avec la mutualisation de certains enseignements.

Conditions d'admission

M1 : Etudiants titulaires d'une licence scientifique (Mathématiques, Mathématiques Appliquées, Statistique), ou d'un autre diplôme équivalent.

M2 : Etudiants titulaires d'un master 1 Statistique et données du vivant ou d'un autre diplôme équivalent.

Emploi du temps

L’emploi du temps de l'année 2020-2021 (susceptibles d'être modifiés à tout moment, pensez à le consulter régulièrement) :
1ère année
2nde année

Contacts

Hermine Biermé
Farida Enikeeva

Les candidatures à une inscription à l'Université de Poitiers sont ouvertes du 20 avril 2020 au 15 mai 2020.

Vous trouverez plus d'informations sur le dépliant et le livret de la formation.

Compétences scientifiques visées

mathématique : maîtrise des principaux outils de la modélisation et du calcul (probabilités, statistique, techniques numériques)
vivant : compréhension et analyse de données en biologie - santé
modélisation probabiliste : développement de modèles discrets ou continus pour l'analyse statistique et les applications au vivant, techniques de simulation et de prévision
modélisation statistique : maîtrise du choix et de l'estimation des modèles statistiques de base (modèles linéaires, ANOVA, séries temporelles, mélanges, estimation paramétrique et non paramétrique), mise en place et traitement d'un plan d'expérience
fouille de données : notions théoriques sur les bases de données, techniques factorielles d'analyse des données, classification
logiciels : maîtrise des logiciels R et SAS, initiation à Matlab, Scilab

Pourquoi faire cette spécialité ?

Forte augmentation des besoins en compétences mathématiques et statistiques, notamment en bio/médecine, lié au Big Data (l'un des grands défis de la décennie 2010-2020): Le "chargé de modélisation des données" (ou Data Scientist) est jugé comme le métier le plus attractif du 21ème siècle!
Très bonne insertion professionnelle des Masters Mathématiques appliquées/Statistique: 75% ont le statut cadre et 67% obtiennent un CDI après moins de 8 mois avec un salaire médian plutôt élevé à 30 000 euros (source Association Pour l'Emploi des Cadres-APEC et ministère)
Nombreux débouchés possibles: ingénieur ou chargé d'études statisticien, data analyst, data scientist, chef de projet datamining, biostatisticien, analyste clientèle

Exemples de débouchés visés

Secteur Médical et Biomédical

Industrie
Industries médicales et laboratoires pharmaceutiques
Par exemple, un biostatisticien est chargé de planifier les analyses statistiques avec la méthodologie statistique.
Entreprises de Biotechnologies
Par exemple, un data analyst ou chef de projet datamining procède aux analyses biostatistiques de recherche et de validation de biomarqueurs.
Sociétés de recherches biomédicales
Par exemple, dans l'industrie cosmétique, un chargé d'études digitales effectue des études pré-cliniques d'enquêtes épidémiologiques et s'occupe de la méthodologie des protocoles.

Organismes publics
Instituts de recherche: INRA, INSERM, CNRS
Par exemple, un ingénieur statisticien à l'INSERM effectue des recherches sur l'évolution des maladies de l'homme, un ingénieur de recherches en statistique à l'INRA s'intéresse à l'évolution du vivant en général (plantes-poissons...) et à la sélection d'espèce.
Santé publique: CHU, CPAM
Par exemple, un biostatisticien peut effectuer une analyse statistique des essais thérapeutiques et ainsi évaluer la probabilité de rechute de patients atteints d'un cancer.

Autres secteurs de débouchés

Environnement, Météorologie, Ecologie
Industrie agroalimentaire : statisticien data-manager, chargé d'études statistiques
Transport : Analyste clientèle, Ingénieur statisticien, Ingénieur R&D
Energies : Ingénieur chercheur en risques industriels, Ingénieur de recherche en statistique
Secteur secondaire : logistique, gestion de production, marketing
Secteur tertiaire : banque, assurance, marketing, télécommunication

Pour plus de renseignements et de témoignages, consulter la page web dédiée de la Société Française de Statistique (SFdS).

Organisation du parcours

Des mathématiques appliquées: analyse matricielle, optimisation, algorithmes et modélisation probabiliste
Des statistiques : descriptives, inférentielles, exploratoires
De l'analyse de données du vivant: 1UE par semestre mutualisée avec les masters Ingénierie de la Santé et Biodiversité, Ecologie, Evolution de l'Université de Poitiers.
De l'informatique : pratique des logiciels de statistique (bases de données et des TPs dans chaque UE)
Une nouvelle UE e-Santé
De l'anglais à chaque semestre
De la professionnalisation : avec des UEs d'outils professionnels et 2 stages minimum (1 mois en S2 et 4 mois en S4)

Pour plus de renseignements : programme détaillé

Poitiers : une ville où il fait bon étudier

Avec une population constituée de 25 % d’étudiants, Poitiers est la première ville universitaire de France: plus d'infos
Poitiers est en très bonne position dans le palmarès des villes de moins de 250 000 habitants où il fait bon étudier (voir le site de l'Etudiant)
Découvrir Poitiers : site web de l'office de tourisme

Dernière mise à jour : 17 septembre 2019